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近日,北京百度网讯科技有限公司公开名为“新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质”、“语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利,公开号分别为CN112560461A、CN112560499A,专利申请日期均为2020年12月。
公开号为CN112560461A的专利摘要显示,本申请公开了新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。
实现从海量的新闻数据中快速地识别到新闻线索,能够有效地提升新闻线索生成的时效性,有效地提升新闻线索的可参考性。
公开号为CN112560499A的专利摘要显示,本申请公开了语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习技术领域、自然语言处理NLP技术领域等人工智能技术领域。
通过技术手段对语义表示模型和预测模型进行预训练,从而能够对整个样本文本进行处理,学习到样本文本的全局信息,提高语义表示模型的处理效率。